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马德里卡洛斯三世大学和萨拉戈萨大学的研究人员进行的一项研究已经确定,在决定是否与他人合作时,人们不会像以前认为的那样对自己的奖励进行思考,而是个人更多地受到他们自己的影响

当时的情绪以及与之合作过的个人数量

除了之前的研究,这项研究还基于萨拉戈萨大学复杂系统生物计算和物理研究所(BIFI)以及FundaciónIbercivis和Universidad Carlos III de Madrid(UC3M)进行的实验,迄今为止最大规模的关于社会合作的研究

它是在去年12月期间开展的,有1200名阿拉贡中学生参加,他们通过被称为“囚徒困境”的社会冲突原型实时进行电子互动

这个游戏表明,当他们两个人合作时,互动的最大利益是产生的,但如果一个人合作而另一个不合作,后者将获得比合作者更多的好处

有时,这允许个人利用他人的合作,但如果这种趋势得到延伸,最终没有人合作,因此,没有人获得奖励

在分析了这些信息之后,研究人员得出的主要结论是,在与他人合作有益的情况下,所涉及的个人被组织成一个或另一个社会结构的方式是无关紧要的

第一个分析与许多研究人员基于理论研究所持有的内容相矛盾

在该实验中,将每个主题与四个其他个体交互的网络中的合作程度与其中连接数在2和16之间变化的网络进行比较,即,更类似于社交网络的网络

观察到的是两个网络中的结果是相同的

“这种情况发生的原因是,与大多数研究中提出的建议相反,人们不会根据(由他们或他们的邻居)获得的奖励做出决定,而是根据最近有多少人与他们合作,以及他们当时的情绪,“研究人员解释说

这些结果有助于理解人们如何做出决策,尤其是在人们必须在与他人合作或利用他人之间做出决定的背景下

该研究的作者指出:“了解我们为什么做这样或那样的事情可以帮助设计诱导人们合作的激励措施

”另一方面,网络不重要的事实对组织设计有影响

实验表明,由于以某种方式组织起来,人们不会更多地合作

在这方面,可以推断,我们不必关心组织结构的设计,而是要激励人们单独进行合作

排除网络组织在人们的合作中的影响,并发现重要的是互惠,即根据所接受的合作进行合作,将从根本上改变大量研究人员关注的问题

个人之间的合作

这项研究的作者发表在最近的美国国家科学院院刊上,是来自UC3M数学系Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos(GISC)(跨学科复杂系统小组)的教授,José Cuesta和îngelSánchez,以及来自萨拉戈萨大学BIFI的Carlos Gracia,Alfredo Ferrer,Gonzalo Ruiz,AlfonsoTarancón和Yamir Moreno

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