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劳伦斯LeBlond为redOrbitcom - 你的宇宙在线海豚可以在狩猎时执行复杂的数学方程式,这表明这些动物在数学方面比科学家以前给予他们的信誉要好得多,根据发表在英国皇家学会会刊上的一项新研究A南安普顿大学的主要作者Tim Leighton在探索频道观看了蓝色星球的一集,在这一集中,Leighton观察到海豚在他们捕猎时吹出了多个小气泡,似乎继续使用声纳“我立刻迷上了,因为我知道没有人造声纳可以在这样的泡泡水中操作,“Leighton解释说,他是大学的超声学和水下声学教授,他也是副院长”这些海豚是要么在狩猎时“眩目”他们最壮观的感官装置 - 这将是奇怪的,尽管他们是st生病有视力依赖 - 或者他们有一个可以做人类声纳无法做到的声纳“|也许他们有一些惊人的东西,”他补充道,为了研究这一点,Leighton和他的同事开始研究海豚是否真的有这种惊人的能力人类无法生产它们首先建模海豚发射的回声定位脉冲的类型然后使用非线性数学处理它们而不是处理声纳返回的标准线性方法令人惊讶的是,该技术起作用,并且可以解释海豚如何成功地捕获气泡

狩猎,海豚在鱼群周围吹泡泡网,迫使它们聚集在一起海豚然后计算通过这一团气泡的点击次数,并且能够准确地确定鱼的位置

这种能力似乎证实它们实际上可以复杂化非线性数学计算人类的声纳系统会被气泡迷惑,甚至混淆最好的人造声纳,因为强大的声音气泡中的气泡会在声纳图像中产生“杂乱”,无法与目标区分但不知何故,海豚有数学能力消除这些气泡并找到鱼所涉及的数学是复杂的,并依赖于发出脉冲幅度变化第一个可能值为1而第二个幅度为幅度“因此,如果海豚记得两个脉冲的比率是多少,并且可以将第二个回波乘以它并将回波加在一起,那么Leighton对发现新闻的Jennifer Viegas说,“将检测增强”称为“检测增强”他承认它并没有结束那里必须有第二个阶段来寻找“气泡原因”错误的警报,因为它们分散很强,海豚不能浪费能量追逐误报,而真正的鱼逃脱,“Leighton解释所以第二阶段涉及减去一个anot的回声她,确保第二个脉冲的回声首先乘以三个过程首先需要通过加法使鱼对声纳可见

然后通过减法使鱼变得不可见以确认它是真正的目标为了确认海豚正在使用如此非线性的数学处理,Leighton说仍然需要回答一些问题为了让技术真正发挥作用,当海豚进入非常低的气泡水时,它们必须使用一个频率,让它们能够听到两倍高的频率“直到测量野生海豚声纳在气泡水中捕捞时,这些问题仍未得到解决,”Leighton指出,“我们所展示的是,使用相同类型的脉冲来区分气泡水中的目标并非不可能海豚使用“如果可以复制声纳模型,它可能对人类有显着的好处,允许检测隐蔽电路,例如窃听设备隐藏在墙壁或其他秘密地方的地方它还可以改善海上地雷,甚至地雷的探测“目前,海军在近岸起泡水等困难条件下使用海豚或潜水者的感觉,例如海湾,“他说,如果证明,它只会增加海豚已经拥有的惊人能力列表

他们可以在镜子中认出自己,可以理解像℠zero这样的想法 - 一种通常仅限于灵长类动物的能力 他们不仅知道他们是谁,或者他们是什么,而且他们也知道他们的群体是谁,在哪里以及他们是什么但是由于他们是最聪明的动物之一,他们不可能是动物中唯一的数学高手

王国鹦鹉和鸽子也对数值概念有了深入的了解,黑猩猩也是如此

虽然这项研究“并没有最终证明海豚确实使用了这种非线性处理,但它证明了人类可以使用海豚检测和分类泡沫水中的目标类似声纳脉冲,为海豚声纳制造泡泡网时提供了有趣的可能性“Leighton及其同事之前使用过另一种形式的声纳信号:TWIPS(双反向脉冲声纳)TWIPS理论上可以在气泡云中工作,由成对的脉冲组成是相同的,只是一个是相对于另一个倒置的,如果信号处理是利用n,它可以检测到气泡水中的目标然而,尽管TWIPS脉冲成功,但Leighton承认没有确凿的证据证明为该研究设计的脉冲类型被任何类型的海豚使用